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Hier sind die User Stories auf Deutsch:
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### 1. **Artikeltext extrahieren**
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- **User Story**: Als Inhaltsanalyst möchte ich Text aus Artikeln extrahieren, damit ich die Rohdaten für Analysen und weitere Verarbeitung verwenden kann.
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- **Akzeptanzkriterien**:
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- Text kann aus verschiedenen Artikel-Formaten genau extrahiert werden.
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- Der extrahierte Text wird in einem strukturierten Format gespeichert, um einfachen Zugriff zu gewährleisten.
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- Nicht-Text-Elemente (z.B. Bilder) sind im Output ausgeschlossen.
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### 2. **Anbindung eines Large Language Models**
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- **User Story**: Als Entwickler möchte ich ein großes Sprachmodell integrieren, damit ich natürliche Sprachverarbeitungsfunktionen in unserer Anwendung aktivieren kann.
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- **Akzeptanzkriterien**:
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- Das Modell ist erfolgreich in die Anwendung integriert.
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- Die Anwendung kann Anfragen an das Modell senden und Antworten empfangen.
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- Die Integration erfüllt die Anforderungen an Latenz und Leistung.
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### 3. **Datenbankanbindung**
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- **User Story**: Als Data Engineer möchte ich die Anwendung an eine Datenbank anbinden, damit ich Daten effizient speichern und abrufen kann.
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- **Akzeptanzkriterien**:
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- Die Datenbankverbindung ist stabil und sicher.
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- Daten können erfolgreich aus der Datenbank gelesen und in diese geschrieben werden.
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- Die Verbindung erfüllt die Anforderungen an Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit beim Datenzugriff.
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### 4. **ML-Trainingsdaten sammeln und labeln**
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- **User Story**: Als Data Scientist möchte ich Trainingsdaten für maschinelles Lernen sammeln und labeln, damit ich präzise Vorhersagemodelle erstellen kann.
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- **Akzeptanzkriterien**:
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- Daten werden in einem strukturierten und konsistenten Format gesammelt.
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- Labels werden entsprechend vordefinierter Richtlinien korrekt angewendet.
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- Der Datensatz ist ausreichend groß und vielfältig, um das Modelltraining zu unterstützen.
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### 5. **ML-Modellentwicklung**
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- **User Story**: Als Machine Learning Engineer möchte ich ein Modell entwickeln, damit ich Benutzerverhalten vorhersagen und die Funktionalität der Anwendung verbessern kann.
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- **Akzeptanzkriterien**:
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- Das Modell wird entwickelt und auf Trainingsdaten getestet.
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- Die Modellleistung erreicht die in den Anforderungen definierte Genauigkeit.
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- Das Modell kann bereitgestellt und in die Anwendung integriert werden.
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### 6. **UI-Design**
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- **User Story**: Als UI-Designer möchte ich eine benutzerfreundliche Oberfläche erstellen, damit Nutzer intuitiv mit der Anwendung interagieren können.
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- **Akzeptanzkriterien**:
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- Das UI-Design folgt etablierten Designprinzipien und Richtlinien.
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- Die Oberfläche wird auf Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit getestet.
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- Feedback von Testnutzern wird in das endgültige Design integriert.
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Jede User Story ist darauf ausgelegt, die Ziele und Anforderungen der verschiedenen Beteiligten Ihres Projekts zu erfassen. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie zusätzliche Details für eine bestimmte Story benötigen. |