Hier sind die User Stories auf Deutsch:

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### 1. **Artikeltext extrahieren**
   - **User Story**: Als Inhaltsanalyst möchte ich Text aus Artikeln extrahieren, damit ich die Rohdaten für Analysen und weitere Verarbeitung verwenden kann.
   - **Akzeptanzkriterien**:
     - Text kann aus verschiedenen Artikel-Formaten genau extrahiert werden.
     - Der extrahierte Text wird in einem strukturierten Format gespeichert, um einfachen Zugriff zu gewährleisten.
     - Nicht-Text-Elemente (z.B. Bilder) sind im Output ausgeschlossen.

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### 2. **Anbindung eines Large Language Models**
   - **User Story**: Als Entwickler möchte ich ein großes Sprachmodell integrieren, damit ich natürliche Sprachverarbeitungsfunktionen in unserer Anwendung aktivieren kann.
   - **Akzeptanzkriterien**:
     - Das Modell ist erfolgreich in die Anwendung integriert.
     - Die Anwendung kann Anfragen an das Modell senden und Antworten empfangen.
     - Die Integration erfüllt die Anforderungen an Latenz und Leistung.

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### 3. **Datenbankanbindung**
   - **User Story**: Als Data Engineer möchte ich die Anwendung an eine Datenbank anbinden, damit ich Daten effizient speichern und abrufen kann.
   - **Akzeptanzkriterien**:
     - Die Datenbankverbindung ist stabil und sicher.
     - Daten können erfolgreich aus der Datenbank gelesen und in diese geschrieben werden.
     - Die Verbindung erfüllt die Anforderungen an Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit beim Datenzugriff.

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### 4. **ML-Trainingsdaten sammeln und labeln**
   - **User Story**: Als Data Scientist möchte ich Trainingsdaten für maschinelles Lernen sammeln und labeln, damit ich präzise Vorhersagemodelle erstellen kann.
   - **Akzeptanzkriterien**:
     - Daten werden in einem strukturierten und konsistenten Format gesammelt.
     - Labels werden entsprechend vordefinierter Richtlinien korrekt angewendet.
     - Der Datensatz ist ausreichend groß und vielfältig, um das Modelltraining zu unterstützen.

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### 5. **ML-Modellentwicklung**
   - **User Story**: Als Machine Learning Engineer möchte ich ein Modell entwickeln, damit ich Benutzerverhalten vorhersagen und die Funktionalität der Anwendung verbessern kann.
   - **Akzeptanzkriterien**:
     - Das Modell wird entwickelt und auf Trainingsdaten getestet.
     - Die Modellleistung erreicht die in den Anforderungen definierte Genauigkeit.
     - Das Modell kann bereitgestellt und in die Anwendung integriert werden.

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### 6. **UI-Design**
   - **User Story**: Als UI-Designer möchte ich eine benutzerfreundliche Oberfläche erstellen, damit Nutzer intuitiv mit der Anwendung interagieren können.
   - **Akzeptanzkriterien**:
     - Das UI-Design folgt etablierten Designprinzipien und Richtlinien.
     - Die Oberfläche wird auf Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit getestet.
     - Feedback von Testnutzern wird in das endgültige Design integriert.

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Jede User Story ist darauf ausgelegt, die Ziele und Anforderungen der verschiedenen Beteiligten Ihres Projekts zu erfassen. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie zusätzliche Details für eine bestimmte Story benötigen.