From 89bcb626a45bc7714bb4d9e584a423e231673d74 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Falko Habel Date: Mon, 28 Oct 2024 08:10:18 +0100 Subject: [PATCH] user strorys --- docs/ui/user_storys.txt | 76 ++++++++++++++++++++--------------------- 1 file changed, 38 insertions(+), 38 deletions(-) diff --git a/docs/ui/user_storys.txt b/docs/ui/user_storys.txt index f9ab8d2..6963795 100644 --- a/docs/ui/user_storys.txt +++ b/docs/ui/user_storys.txt @@ -1,59 +1,59 @@ -Here are user stories based on the tasks displayed in your project management board: +Hier sind die User Stories auf Deutsch: --- -### 1. **Artikel Text extrahieren** - - **User Story**: As a content analyst, I want to extract text from articles so that I can use the raw text data for analysis and further processing. - - **Acceptance Criteria**: - - Text can be accurately extracted from various article formats. - - Extracted text is stored in a structured format for easy access. - - Non-text elements (e.g., images) are excluded from the output. +### 1. **Artikeltext extrahieren** + - **User Story**: Als Inhaltsanalyst möchte ich Text aus Artikeln extrahieren, damit ich die Rohdaten für Analysen und weitere Verarbeitung verwenden kann. + - **Akzeptanzkriterien**: + - Text kann aus verschiedenen Artikel-Formaten genau extrahiert werden. + - Der extrahierte Text wird in einem strukturierten Format gespeichert, um einfachen Zugriff zu gewährleisten. + - Nicht-Text-Elemente (z.B. Bilder) sind im Output ausgeschlossen. --- -### 2. **Large Language Model Anbindung** - - **User Story**: As a developer, I want to integrate a large language model so that I can enable natural language processing capabilities within our application. - - **Acceptance Criteria**: - - The model is successfully integrated with the application. - - The application can send requests and receive responses from the model. - - Integration meets latency and performance requirements. +### 2. **Anbindung eines Large Language Models** + - **User Story**: Als Entwickler möchte ich ein großes Sprachmodell integrieren, damit ich natürliche Sprachverarbeitungsfunktionen in unserer Anwendung aktivieren kann. + - **Akzeptanzkriterien**: + - Das Modell ist erfolgreich in die Anwendung integriert. + - Die Anwendung kann Anfragen an das Modell senden und Antworten empfangen. + - Die Integration erfüllt die Anforderungen an Latenz und Leistung. --- -### 3. **Datenbank Anbindung** - - **User Story**: As a data engineer, I need to connect the application to a database so that I can store and retrieve data efficiently. - - **Acceptance Criteria**: - - The database connection is stable and secure. - - Data can be successfully read from and written to the database. - - Connection meets data access speed and reliability requirements. +### 3. **Datenbankanbindung** + - **User Story**: Als Data Engineer möchte ich die Anwendung an eine Datenbank anbinden, damit ich Daten effizient speichern und abrufen kann. + - **Akzeptanzkriterien**: + - Die Datenbankverbindung ist stabil und sicher. + - Daten können erfolgreich aus der Datenbank gelesen und in diese geschrieben werden. + - Die Verbindung erfüllt die Anforderungen an Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit beim Datenzugriff. --- -### 4. **ML Trainings Daten sammeln und Labeln** - - **User Story**: As a data scientist, I need to collect and label training data for machine learning so that I can build accurate predictive models. - - **Acceptance Criteria**: - - Data is collected in a structured and consistent format. - - Labels are applied correctly according to predefined guidelines. - - Dataset is sufficient in size and diversity to support model training. +### 4. **ML-Trainingsdaten sammeln und labeln** + - **User Story**: Als Data Scientist möchte ich Trainingsdaten für maschinelles Lernen sammeln und labeln, damit ich präzise Vorhersagemodelle erstellen kann. + - **Akzeptanzkriterien**: + - Daten werden in einem strukturierten und konsistenten Format gesammelt. + - Labels werden entsprechend vordefinierter Richtlinien korrekt angewendet. + - Der Datensatz ist ausreichend groß und vielfältig, um das Modelltraining zu unterstützen. --- -### 5. **ML Model Entwicklung** - - **User Story**: As a machine learning engineer, I want to develop a machine learning model so that I can predict user behavior and improve application functionality. - - **Acceptance Criteria**: - - The model is developed and tested on the training data. - - Model performance meets the accuracy threshold defined in the requirements. - - Model can be deployed and integrated with the application. +### 5. **ML-Modellentwicklung** + - **User Story**: Als Machine Learning Engineer möchte ich ein Modell entwickeln, damit ich Benutzerverhalten vorhersagen und die Funktionalität der Anwendung verbessern kann. + - **Akzeptanzkriterien**: + - Das Modell wird entwickelt und auf Trainingsdaten getestet. + - Die Modellleistung erreicht die in den Anforderungen definierte Genauigkeit. + - Das Modell kann bereitgestellt und in die Anwendung integriert werden. --- -### 6. **UI Design** - - **User Story**: As a UI designer, I want to create a user-friendly interface so that users can interact with the application easily and intuitively. - - **Acceptance Criteria**: - - The UI design follows established design principles and guidelines. - - The interface is tested for usability and accessibility. - - Feedback from test users is incorporated into the final design. +### 6. **UI-Design** + - **User Story**: Als UI-Designer möchte ich eine benutzerfreundliche Oberfläche erstellen, damit Nutzer intuitiv mit der Anwendung interagieren können. + - **Akzeptanzkriterien**: + - Das UI-Design folgt etablierten Designprinzipien und Richtlinien. + - Die Oberfläche wird auf Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit getestet. + - Feedback von Testnutzern wird in das endgültige Design integriert. --- -Each user story is crafted to capture the goals and requirements of different stakeholders involved in your project. Let me know if you need additional details for any specific story. \ No newline at end of file +Jede User Story ist darauf ausgelegt, die Ziele und Anforderungen der verschiedenen Beteiligten Ihres Projekts zu erfassen. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie zusätzliche Details für eine bestimmte Story benötigen. \ No newline at end of file